背景・課題

生成AIへの関心は高いものの、「どう業務に使えばよいかわからない」「一部の詳しい社員しか使えない」「情報漏洩が不安」といった理由から、社内での活用が進まないという課題がありました。

特に社内規定や商談履歴などの機密情報を扱う場合は、クラウド型生成AIの利用に慎重にならざるを得ず、結果として“試せないまま止まってしまう”状況が続いていました。

取り組み・技術

当社では、生成AIを「新入社員」として擬人化し、名前を付けて全社員で育てていくというコンセプトを採用。
社内生成AI活用基盤として「Evata（エヴァタ）」を迎え入れました。

まずは、オンプレミス環境に生成AI＋チャットボットを構築し、完全クローズドな環境で全社員が安心して利用できる基盤を整備。

「まず話しかけてみる」体験を重視し、キャラクター設定により心理的ハードルを下げ、引用や議論の際も「Evataが言っていた」と呼びやすい存在としました。

今後の成長ステップとして、以下の拡張を想定しています。

• RAGを活用し、社内規定・商談履歴・各種資料を安全に検索・要約
• MCPやAIエージェントによる簡単な業務代理（報告書作成、勤務表チェック、リーガルチェック）
• ワークフローやパイプライン連携による、計数分析や申請書チェックなどの複雑業務の自動化

段階的に「できること」を増やしていくことで、AIをブラックボックス化せず、現場とともに育てています。

導入効果

生成AIを“社内の一員”として位置づけたことで、IT部門に限らず現場社員の利用が自然に広がりました。
特に「まず聞いてみる」「資料を要約させる」といった行動が日常化し、生成AIへの心理的抵抗感が大きく低減しています。
また、オンプレミス構成により、セキュリティや情報漏洩への不安を払拭しながら利用できる点も評価されました。

今後エージェント機能が実装されることで、社内問い合わせ対応の省人化、定型業務の効率化、確認作業の品質向上といったDX効果が期待されています。

Evataは“完成品”ではなく、成長し続ける新入社員。

生成AIを一気に業務自動化するのではなく、「慣れる→任せる→任せきる」までの道筋を描いた、実践的な社内AI活用事例です。

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