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  4. AWS基盤活用事例 -書類審査業務の改善-

生成AI×AWS基盤で実現する書類審査業務の高度化

― 自動チェックによる業務効率化の可能性 ―

背景・課題

書類審査業務は正確性が強く求められる一方、多くの確認作業を人手に頼っており、担当者の負担が大きい業務です。

確認項目が多く、書類点数も増えやすいため、業務量の増加に伴う処理遅延や、判断基準のばらつきが課題となりがちです。

そのため、IT/DXの観点から、生成AIを活用した効率化や品質の均一化が注目されています。

取り組み・技術

本事例では、AWS基盤上で提供されている生成AI活用サービス「AWS RAPID」のデモ環境を通じて、書類審査業務における生成AI活用の有効性を検証しています。

生成AIが申請書や設計関連資料の内容を読み取り、あらかじめ定義したルールや条件に基づいて自動チェックを行う仕組みです。

AWS社が公開しているデモユースケースとして、以下のような業務が想定されています。

  • 自動車ディーラー業務を想定した、自動車保管場所証明申請書の記載内容チェック
  • ハウスメーカー業務を想定した、お客様要望と間取り内容の整合性チェック

いずれも特定企業の実データではなく、業務シナリオを想定したデモ事例として構成されており、生成AIとクラウド基盤を組み合わせた業務自動化のイメージを具体的に示すものです。

※RAPID:Review & Assessment Powered by Intelligent Documentationの略称。
 AWSが提供するAWS基盤を活用した生成AI活用ソリューション

導入効果

デモ検証を通じて、生成AIによる自動チェックが書類審査業務の工数削減に寄与することが示されました。

人手で行っていた一次確認作業をAIが担うことで、審査担当者は最終判断や例外対応といった付加価値の高い業務に集中できる可能性があります。

また、ルールに基づく自動判定により、判断基準の標準化や品質の均一化が期待でき、将来的な業務効率化や安定運用に向けた有効なアプローチとして位置づけられる事例となっています。

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