背景・課題

都市部や商業施設では、人流や交通量、駐車状況の把握が安全管理や運営改善に直結します。しかし、従来は目視確認や現地調査に頼るケースが多く、

• 人手と時間がかかる
• リアルタイムな状況把握が難しい
• エリア全体を継続的に監視できない

といった課題がありました。特に駐車台数や駐車違反、混雑状況の把握は、現場担当者の負担が大きく、効率的な運用が求められていました。

取り組み・技術

本事例では、既存のカメラ映像を活用したAI映像解析システムを構築し、人流・交通量・駐車台数を自動的に検出・集計する実証実験を実施しました。

具体的には、

• 映像解析AIによる人物・車両検出
• エリア指定による人流カウント、交通量計測
• 駐車エリアを指定した駐車台数の自動算出
• 指定区域内での駐車違反の検出

を可能とし、解析結果をリアルタイムで可視化する仕組みを開発しました。
検証にとどまらず、現在も実運用として継続利用されており、安定したAI解析と現場適用性を両立しています。

導入効果

AIによる自動監視により、人流や交通状況、駐車状態を常時把握できる環境を実現しました。

これにより、

• 確認作業の省人化と業務負荷の大幅な軽減
• 混雑や違反の兆候をリアルタイムで把握できる体制を構築
• データに基づく交通対策や施設運営の意思決定が可能

といった効果を発揮しています。
人手に依存しない継続的なモニタリングにより、都市・施設運営の効率化と安全性向上を支える基盤として活用されています。

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