背景・課題

石灰炉は24時間365日稼働する重要設備であり、炉内の原料量を常に適切に保つことが品質維持の鍵となっていました。
導入前は、作業員が現場で炉の状態を目視確認し、経験や勘に頼って原料を投下しており、

• 長時間にわたる監視業務による現場負荷
• 人による判断差・時間帯差による品質ばらつき
• 属人化による安定運用への不安

といった課題を抱えていました。

取り組み・技術

これらの課題解決に向け、石灰炉周辺に設置した複数のカメラ映像をAIで解析し、炉内の原料量を自動判定する監視システムを開発しました。

画像解析AIが炉内状況をリアルタイムに把握し、その判定結果をPLCと連携して原料投下装置へ直接送信。
人の判断を介さず、一定基準にもとづいた原料投入制御を可能にしました。

AI、画像解析、既存制御機器（PLC）との連携を組み合わせることで、既設設備を活かした実運用に即した自動化を実現しています。

導入効果

本システムの導入により、常時監視が必要だった現場作業の負担を大幅に軽減。
人手による判断を減らしたことで、原料投入のばらつきが抑えられ、炉の稼働状態が安定しました。
その結果、製品品質の均一化と設備運用の信頼性向上を両立。

AIによる24時間自動監視により、省人化と品質向上を同時に実現するDXの取り組みとして、高く評価されています。

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