炉の周囲に設置されたカメラ映像をAIで解析し、炉内の原料量を判定して原料投下装置へその情報を送信（PLCと連携）するシステムを開発。

免許証やマイナンバーカードなどの本人確認書類の提出を求めるシステムにおいて、ユーザーが撮影・アップロードした本人確認書類が指定した書類かどうかを判定するシステムを開発。

現場で撮影したアルミバー材の映像から、製品型番を自動で判別するAIシステムの検証（PoC）を実施。

パレットに積載した商品画像を撮影し、AIを用いて商品が判別できるかどうかの概念実証（PoC）を実施。

電子顕微鏡で撮影した繊維の拡大画像から、AIを用いて繊維径測定を自動化する検証を実施しました。

映像解析AIを用いて 人流、交通量、駐車台数 を自動的に検出・集計し、リアルタイムで状況を可視化する仕組みの検証を行っています。

生成AIモデルを利用し、図面に記載されている様々な情報から材質・形状／サイズ・加工工法・精度などを判別可能かPoCを実施。

生成AI × RAG による検索体験を実現。 AWS GenUを自社向けにカスタマイズし、社内文書（手順書）をチャット形式で素早く検索・参照できるようになりました。

書類審査業務の効率化をAWS RAPIDで実現。 生成AIによる自動チェックにより、チェック時間を短縮し、人的リソースの最適化と審査品質の均一化を達成。検索・参照できるようになりました。

高志インテックでは生成AIの社内活用を定着させるためのチャットボット基盤を構築しました。その内容をご紹介します。